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唐科技智能制造合作伙伴授牌仪式与产业伙伴共建AI质检生态

作者:山歌    栏目:热点    来源:证券之星   发布时间:2022-11-26 08:23   阅读量:15296   

内容摘要:日前,江苏苏州——今日,全球领先的人工智能软件公司商汤科技在苏州举办第二届数字能源智能制造生态伙伴大会,主题为聚合生态,智造未来,与产业伙伴共建AI质检生态会上,商汤科技发布了SensePowerTurbo低码模型自训练系统,SensePo...

日前,江苏苏州——今日,全球领先的人工智能软件公司商汤科技在苏州举办第二届数字能源智能制造生态伙伴大会,主题为聚合生态,智造未来,与产业伙伴共建AI质检生态会上,商汤科技发布了SensePower Turbo低码模型自训练系统,SensePower Insight AI智能摄像机等一系列AI智能质检软硬件解决方案,形成了涵盖模型制作,边缘计算,智能终端的一站式质检解决方案以全栈技术能力加速AI质检技术在工业领域的下沉,广泛赋能能源,锂电池,汽车,泛工业制造等领域,大规模开启AI智能质检时代,带动传统行业智能化

唐科技智能制造合作伙伴授牌仪式与产业伙伴共建AI质检生态

尚科技副总裁,新兴创新事业群总裁刘刚致辞。

会议也得到了产学研各界的大力支持,郭萱高科,中创新航等众多知名企业嘉宾出席了会议商汤科技董事长兼CEO徐莉表示:商汤科技聚焦能源和制造业数字化转型的新机遇,以AI驱动生产范式创新,与生态伙伴携手共赢

打破壁垒,实现AI工业质检大规模应用

工业质检是工业生产中最重要的环节之一,也是智能制造转型升级的重要突破口可是,工业AI视觉模型的发展面临三个困境:数据量小,获取成本高,缺陷数据分布不均衡,算法泛化能力不足难以满足工业质检的海量场景需求依托SenseCore尚汤艾设备提供的计算能力和通用视觉技术系统学者强大的特征表达能力,商汤实现了多任务学习,小样本学习,出分布检测等能力根据各种细分质检场景,准确率可达99.5%以上,打破了AI技术在工业质检领域大规模应用的壁垒

SensePower商汤数字能源智能巡检产品发布

基于少样本,零样本的工业视觉智能算法开发能力,商汤在本次大会上发布了SensePower Turbo低码模型自训练系统,能够以低码算法开发模式高效训练部署各类工业缺陷检测算法模型即使是不懂编程的人也能轻松上手,几个小时就能制作出算法模型,同时用更少的样本达到更高的算法精度

软硬兼施,推动AI质检快速部署

为推动AI在工业质检领域的快速部署,商汤还将深度学习技术与传统视觉工具相结合,推出了SensePower Insight AI智能摄像机,以满足广泛的质检应用需求实现了边缘的快速部署和应用,其高性能视觉处理器可以通过简单的配置实现整个视觉应用工具链的快速开发,为工业应用提供稳定可靠的性能保障,从容适应各种恶劣的工业环境同时,针对工业质检图像在大倍率拍摄时容易出现的景深浅,虚焦等一系列问题,商汤SensePower Insight AI智能摄像机还可以实现超景深抓拍通过商汤先进的AI合成算法,一键获取大景深,高放大倍数的图像,为AI质检提供优质的图像资源

尚科技新兴创新业务副总裁,数字能源总经理王致辞。

尚科技新兴创新业务副总裁,数字能源总经理王表示,目前,SensePower Turbo低码模型自训练系统已广泛应用于能源领域例如,在动力电池锂电池涂层开裂和焊缝缺陷的检测任务中,商汤缩短了90%的迭代周期,还实现了缺陷的精准识别,缺陷漏检率为零,误检率低于5‰,既有质量又有效率,助力质检流程降本增效

聚合生态,开放合作,智慧未来

在本次大会上,商汤科技还宣布与七家企业建立智能制造生态合作伙伴关系,并举行了授牌仪式商科技将与这些深耕行业,兼具技术开发能力和丰富实践经验的生态伙伴一起,围绕商汤AI智能质检产品开展深度合作,共同打造不同业务板块的软硬件解决方案,助力实现中国能源行业和制造业的数字化智能化转型和智能制造技术升级

唐科技智能制造合作伙伴授牌仪式

会上,郭萱高新研究院智能制造方向数字化智能化改造重大项目负责人徐嘉雯表示,目前锂电池行业发展迅速,工艺迭代速度快其他成熟行业形成的固定范式很难满足锂电池行业的制造需求如何探索一套高效率,高可靠性,高可扩展性,高可维护性的数字化智能极限制造范式已成为当务之急以商汤科技AI质检为代表的一体化解决方案,不仅可以帮助锂电池企业减员增效,提质降本,也是未来锂电池行业数字化智能制造范式的重要拼图

最近几年来,人工智能技术与智能制造的深度融合,为中国制造业转型升级打造了高质量发展的新引擎2022年1月,国务院发布《国务院关于印发十四五数字经济发展规划的通知》,也强调全面深化重点行业数字化转型,深入实施智能制造工程面对智能制造广阔的发展空间和机遇,商汤科技深挖行业痛点,发挥自身优势,秉承开放共赢的生态合作理念,携手上下游产业深耕行业,共享成果,智能创造未来

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