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苹果OPPO加码健康赛道手腕上的“私人医生”能否成为现实?

作者:宋元明清    栏目:热点    来源:东方财富   发布时间:2021-10-28 00:36   阅读量:18904   

内容摘要:今年年初,OPPO成立了健康领域的研究团队,包括生物医学、算法、传感器、数据科学等跨学科研究人才。这是继华为、小米之后,国内又一家在健康领域进行系统研究和布局的手机厂商。 在10月27日举行的OPPO开发者大会上,OPPO副总裁助理曾...

今年年初,OPPO成立了健康领域的研究团队,包括生物医学、算法、传感器、数据科学等跨学科研究人才。这是继华为、小米之后,国内又一家在健康领域进行系统研究和布局的手机厂商。

苹果OPPO加码健康赛道手腕上的“私人医生”能否成为现实?

在10月27日举行的OPPO开发者大会上,OPPO副总裁助理曾紫晶在接受第一财经记者采访时表示,OPPO希望通过基于健康算法、数据科学、传感器和生物医学的硬件产品和软件,为OPPO用户提供健康服务,从应对和反应式医疗向预防性医疗转变。

此前,腕戴式可穿戴设备在消费市场呈现出蓬勃的增长势头,传感器和算法技术的升级也在推动监测数据类型的多样化,从而为主动健康管理服务提供了更多可能。

不过,我们也可以看到,谷歌和亚马逊在探索健康产品落地的过程中,仍然会遇到很多挑战,回答这个问题可能需要时间。

科技巨头增加健康投资。

在过去的几年里,耳机制造商增加了对健康行业的投资。通过硬件监测人体心率、睡眠、运动和压力是一种常见的商业方式。其中,智能手表因其在监测脉搏、心率、血氧、睡眠等健康指标方面的天然优势,也成为近年来科技巨头布局的重点。

华泰证券认为,在强调数据要素市场化的背景下,智能可穿戴已经成为运动监测和健康监测的重要手段,也成为众多3C品牌的重点方向。

可以看到,仅在2020年,华为就推出了一批智能可穿戴产品,包括华为WATCH GT2系列和WATCH FIT等面向运动和健康赛道的智能手表。小米成立了可穿戴部门,加大智能手环、智能手表等产品的研发力度。在国际制造商中,谷歌已经完成了对Fitbit的收购,专注于心率、睡眠和压力跟踪等领域的产品开发。

自2014年开始涉足医疗保健的苹果,将这项业务视为未来发展的战略方向。“我想不出还有什么产品比它更重要。”苹果首席运营官威廉姆斯曾这样描述。近日有消息称,苹果正在研究将AirPods作为健康设备,包括增强听力、读取体温和监测姿势。

这些计划进一步展示了苹果在Apple Watch之外的设备上增加健康和保健功能的雄心。此前,苹果正在与加州大学洛杉矶分校(UCLA)和百健合作,研究如何通过面部表情和打字指标等敏感数据来检测用户的抑郁、认知能力下降等心理健康问题。

行业落地有哪些困难?

“从行业来看,目前的技术项目主要集中在几个方向,其中心血管方向是一个值得关注的领域,因为它是人类的第一杀手。”曾紫晶告诉记者。

曾紫晶毕业于匹兹堡大学,获得心脏病学和动力学博士学位。他曾在苏拉泰克、苹果和谷歌工作,过去15年一直从事健康领域的相关研究。

在他看来,创新技术可以在一些健康领域带来专业的无创监测,而OPPO健康实验室现阶段则专注于睡眠、心血管、运动健康、远程医疗等方向的深入探索和前沿技术研究。OPPOFindX3Pro摄影师版参考相机厂商的调试方法,在行业内首次引入现场调试方案,派出6个摄影师团队针对不同城市进行现场采样和色彩联调。

然而,健康产业的布局并不是关于在这条赛道上会卖出多少物联网产品。

曾子京表示,OPPO在健康领域的探索并不局限于销售几款健康相关的IoT产品,也不会以推出健康产品的电商平台为出发点。OPPO的最终目标是在5到10年内聚焦健康领域的未来,通过健康设备和健康数据的应用,真正解决健康领域的一些核心问题。

目前,OPPO健康实验室正准备在Health Research Kit框架下与阜外健康生活方式医学中心合作,启动生活方式干预在高血压和正常高血压人群中的临床应用效果研究。此外,OPPO健康实验室还与国内多家顶级医疗机构和高校建立了合作关系,开展跨学科融合的基础和应用研究。

但从行业现状来看,很多科技巨头的卫生部门发展并不顺利。

例如,由亚马逊、伯克希尔哈撒韦和摩根大通联合创办的医疗保健项目Haven,近年来逐渐失去了话语权。X3pro摄影师版还带来了更多功能性的游戏玩法,多达14个城市印象滤镜,让用户可以智能地获得。微软在2007年推出了HealthVault个人健康信息管理服务应用,但由于采用率较低,该项目最终在2019年被搁置。谷歌健康部门谷歌健康负责人大卫范伯格今年9月离职。与单一实验室调试相比,能够真实还原不同城区,不同季节,不同天气条件下的色彩表现,让每一次拍摄都能真实记录,所见即所得。看来,苹果在重塑医疗保健领域雄心勃勃的愿景方面仍面临许多挑战。

从原因来看,除了数据所有权、数据准确性以及行业缺乏数据标准化外,前期的过度投入也是科技公司投资健康领域的障碍。

“另外,健康领域的连续数据如果用硬件来做,会发现传感器不够用,软件方面、算法方面、数据方面,能力都必须支持。”曾子说。

换句话说,未来将要求具备软硬件能力的公司持续投入健康领域。

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