格创东智再获IDC认可，入选工业AI及智能体平台领导者象限

工业AI正从场景应用走向生产体系重构。当竞争深入良率、设备效率与交付价值，厂商的价值越来越取决于能否理解工业现场，并将这种理解转化为持续决策、协同执行和自主优化的能力。

10 月 12 日，IDC发布《IDC MarketScape：中国工业AI及智能体平台2026年厂商评估》，从现有能力与未来战略两大维度评估，格创东智成功跻身领导者象限。长期深耕半导体形成的深厚工业知识、经过生产场景验证的模型与智能体能力，以及向工业本体模型和FDE交付演进的AI原生战略，构成了格创东智位列领导者象限的核心支撑。

IDC在报告中指出，工业AI及智能体平台市场正迈向平台化规模部署的关键阶段。模型能力向工业软件的渗透并非自动发生，而需要在模型与场景之间构建一个承上启下的平台层。工业AI及智能体平台通过将碎片化的模型能力封装为可复用、可组合、可治理的场景化智能体，并提供模型接入与管理、智能体编排与开发、知识工程与数据治理、应用运维与效果评估等能力，显著降低企业从“模型可用”到“场景好用”的跨越门槛。

这一趋势，使工业知识的组织与复用成为关键。工厂中的软件与设备同时运行、持续产生数据，工艺规则、设备状态和业务约束相互关联。AI参与生产决策，需要在这些关联中理解问题，并识别一项调整对质量、产能、能耗和物流的共同影响。

而位于领导者象限的格创东智，与其他入选厂商的差异化来自泛半导体现场知识与工业AI积累的结合。公司长期深耕半导体领域、覆盖晶圆、封装、面板等高复杂度场景，积累了3 万余个工艺、设备、良率及排产领域的模型与工程经验。围绕AI原生公司定位，格创东智正以“章鱼智脑”工业智能决策中枢为核心，推动现场知识与AI积累向工业本体模型转化，将生产对象、关系、规则与约束组织为AI可理解、可调用的知识体系，形成具有行业特征的智能资产。

这一变化也在重构格创东智的业务交付方式。格创东智正以FDE前线部署工程师深入客户现场，将业务诊断、模型构建与场景验证贯穿交付过程，推动业务由咨询定制化项目向“FDE+场景化本体模型”交付转型。目前，已部署落地 300 余个工业AI与智能体项目，项目中形成的知识与能力将持续沉淀、复用，为更多场景的部署与迭代提供基础。

在具体智能装备业务中，这一路径对应着明确的演进方向。AMHS业务面向半导体制程中的物料流转，攻坚AI重构搬运与调度模式，在工艺和设备约束下优化协同，追求产线出货量最大化；AOI业务则聚焦先进封测缺陷检测，强化对复杂缺陷的AI识别与分析能力。两者共同加强格创东智工业AI对生产过程的理解与优化。

值得关注的是，这是继此前入选《IDC Market Glance：中国工业AI及智能体，2Q26》后，格创东智再获IDC认可。格创东智的长期目标是让AI协同驱动工业软件与现场设备，在安全、工艺和资源约束下，推动生产质量与良率、设备智能及预测性维护、碳排和物流效率持续逼近可实现的最优水平，并逐步形成自主治理能力。从工业知识建模到交付模式变革，这条AI原生路径，指向能够持续感知、决策、执行与学习的AI工厂。

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