从“凭经验”到“靠算法”激活制造业新质生产力

6月24日，常州经开区文化活动中心内，一场关于制造业未来的对话正在进行。工信部“尚工”行动·百家千企深度行在此启幕。150余家制造业企业负责人坐满了会场，来自中国工程院、工信部的专家轮番登台，讲智能工厂怎么建、AI怎么落地。台下有人记笔记，有人拍照，有人低头盘算自己的车间下一步该从哪里改起。

龙头企业带头转型 孵化出“数智专家”

算力，正成为重塑全球经济格局的关键力量。

在中天钢铁常州基地的废钢堆场，老师傅凭肉眼估重的老手艺，正被一套AI视觉判级系统逐步替代。如今，这套数智化方案，不仅服务于中天，更沿着长三角、河北的工业走廊，复制进其他冶金与装备制造企业的车间。

其背后的提供者是中天钢铁于2016年孵化的全资子公司——江苏皓鸣信息科技有限公司。这一布局，早在行业智能化浪潮初起时便已落子，显露出龙头企业对产业脉搏的前瞻性捕捉。

中天常州基地率先通过钢铁行业首批两化融合4A认证，南通基地更拿下行业首家、民企第二的5A最高等级认证。在AI赋能下，热风炉自控率最高达97.59%，吨铁煤耗下降超3%。

伴随集团三大基地的智能化跃升，皓鸣科技在内部“练兵”中迅速成长。从5G工业专网、算力中心到生产管控与经营管理体系，整套数智体系均由其自主规划、研发与运维。

内部锻造的科技力，终向行业赋能。2022年起，皓鸣科技先后入选常州、南通、淮安等多地“智改数转网联”服务商资源库，并中标南通市海门区企业诊断项目，为24家金属制造企业提供涵盖战略、工艺、供应链等20余维度的数字化诊断。至今，这家近300人的公司已累计拥有软件著作权400余项、国家专利授权15项，其自研的“工网宝”工业互联网平台连接超3600家企业，支撑产品追溯标识解析超1亿个。2025年，企业跻身江苏省“人工智能+制造”诊断服务商行列。针对中小企业“缺资金、缺人才、缺技术”的痛点，皓鸣科技负责人表示，将推出免费普惠诊断、轻量化AI落地与产业链协同等服务，计划两年内完成超百家中小企业诊断、落地30个以上轻量化改造项目。

两业融合 用AI赋能“制造+服务”

一台大型吊装设备正在车间里缓缓移动，重物下方如果有人经过，系统立刻报警——这样的情景不是人工盯屏幕发现的，是AI看见的。

这是常州市恩尼格玛数据有限公司正在为本地一家电力设备车间提供安全优化服务的一幕。

“我们将为电力设备生产的一家企业建立一套视觉模型监控系统，拍到的画面实时由AI分析，谁没戴安全帽，谁没有按规定着装，摄像头能识别判断。监控室里也不用数十人盯着画面看，避免视觉疲劳。”

企业负责人、海归博士崔祖曦介绍，现在他们不光在生产车间赋能，也在办公领域让流程更高效。

“我们近期正在为一家标牌制造企业服务，这家企业常年参与产品方案定制化服务，包括方案说明、验收报告、资质申请等，每个项目的文书格式、侧重点和客户要求都不尽相同，制作起来非常烦琐。”崔祖曦说。

标牌企业负责人介绍，一份完整的技术方案或项目报告动辄大几万字，即便是熟悉业务的文员，也要花费两周时间才能完成。而在日常生产中，企业积累了海量文档，从工艺参数记录、设施设备使用到项目总结报告，每一份都沉淀着具体的制造经验，但这些经验散落在各个部门，急需系统化整理。恩尼格玛给他们做了一个“文书智能体”，全部归整成一个知识库，部署在企业本地服务器上，数据不用上云运行。

“技术难点在于长文本阅读。”崔祖曦说，普通大模型读到后面就忘了前面。团队自己写了一套算法，先把长文本结构化切分，再喂给模型，既省算力，记得也准。

对于一些条件冷门的历史项目，过去只能靠人工翻阅老档案查询。现在团队做了AI语义检索，能理解模糊需求，自动从库里捞出符合条件的过往文书和对应经验，把人工搜索范围缩得很小。

“让AI这项现代服务技术深度嵌入制造链条，通过技术渗透与数据驱动，制造业得以借助AI更高效地复用自身文书经验，减少重复劳动、提升产出质量，我们作为服务业也得以扎根制造业土壤，创造出实实在在的价值。”崔祖曦说。

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