TikTok Shop SPS 新规：爆款拉低店铺分？先查这 4 个环节

TikTok Shop 美国站新版店铺体验分(SPS)，让卖家更需要看清两个问题：哪些商品影响了买家体验，订单又慢在哪个环节?

根据 TikTok Shop 美国站官方新版 SPS n说明，商品满意度先计算单个商品质量分，再按商品订单占比汇总;物流计分则分别考核发货时长和运输时长。对运营来说，重点是把总分变化追溯到具体商品和订单，找到可改进的原因。

01 商品质量与履约效率成为重点

本轮仍围绕商品满意度、物流与履约、客户服务三大维度展开，下面这几项最值得关注：

商品满意度：从店铺整体评价细化到商品级评分。平台先依据差评率(NRR)、非买家责任退货退款率(NBFR)计算商品质量分，再按商品订单占比汇总。两项商品指标采用 n90 天统计窗口。一般商品在过去 90 天内达到至少 5 n笔有效妥投订单，才具备生成质量分的基础条件;虚假单、样品单、赠品单不计入。Pre-owned(二手)店铺及商品适用专门计算规则。

物流与履约：考核发货时长、运输时长和卖家责任取消率。发货时长、运输时长均采用 30 天统计窗口。免运费订单覆盖率为过去 7 天已妥投订单中买家实付运费为 n0 的订单占比;通常达到 80%，可给物流与履约维度加 0.5 分，该维度最高 5 分。官方指定的 12 个类目门槛为 n60%，拍卖订单不纳入覆盖率计算。该加分先计入物流维度，再按维度权重影响 SPS 总分。

客户服务：两项核心指标保持不变。继续考核 IM 不满意率和售后处理时长，统计窗口均为 60 n天。前者看买家对聊天服务的低满意评价，后者看售后请求的处理效率。日常管理既要关注响应速度，也要关注沟通质量与售后请求是否及时处理。

评分资格：区分商品质量分与店铺 SPS。SPS 满分 5.0，店铺过去 90 天内至少有 30 n笔有效妥投订单，才会自动生成评分，虚假单、样品单、赠品单不计入。因此，部分商品已有质量分，并不代表店铺已达到 SPS 生成门槛。

比较和权重：按对应类目看，不能套一套统一标准。店铺维度权重随计算类目而异;商品质量分的比较还会考虑商品实际类目与价格带。数据不足时，平台按规则重新分配权重。不要仅凭某项指标相同，就认定不同商品、不同店铺应获得相同分数。

经营权益：按项目区分门槛。SPS 与账号健康评分(AHR)分别侧重经营体验与平台合规。Flash Deals 的 SPS 门槛为 n2.5;联盟营销、平台活动等相关权益对应 3.5 分档。SPS 低于 3.0 时，相关联盟及活动权益会被撤销，恢复参与资格需回到至少 3.5 分。SPS n≥4.0 是 Top Rated Seller 的条件之一，还需同时满足信誉、商品好评率、在售商品等要求，资格由平台自动评估，无需申请。快速结算资格则由平台结合 nSPS、订单量、是否已出新手期等条件综合评估，具体周期以结算政策及卖家中心为准。

特别注意：对适用新版 SPS 的店铺，OTDR 不再作为直接计分项。新版指标表及物流评分公式采用发货时长、运输时长、卖家责任取消率及免运费加分;OTDR n≥80% 的独立履约要求仍需遵守。具体店铺适用的评分版本，以卖家中心为准。

还有几项容易忽略的计分细节

冲高分要看好评率。商品初始质量分达到 4.5 分及以上时，需进一步检查好评率是否达到 90%;若未达到，最终商品质量分最高为 4.4。这里的好评率，是过去 n90 天内 4—5 星评价占全部评价的比例，属于商品高分门槛，不作为额外加权计分项。

小单量保护针对商品指标，分别判断。NRR、NBFR 各自用于计算的妥投订单数为 5—10 单(含边界)时，对应指标默认分为 3.5;订单数大于 10 n且不超过 30 单、问题订单不超过 1 单时，正常计算对应指标，并按 3.5 分保底。这不是店铺 SPS 总分的默认值。

部分特殊订单采用排除处理。零担(LTL)订单不计入发货时长和运输时长的分子、分母;跨境直邮订单不计入运输时长的分子、分母。跨境直邮订单不会仅因“跨境直邮”而免计发货时长，还需结合 nLTL、MTO、PO 等其他排除条件判断;该规则也不等于所有跨境店铺的订单均可豁免。

免运费覆盖率 60% 门槛适用类目：Collectibles、Non-natural Crystal、Non-sports Trading nCards、Sports Trading Cards、Food & Beverages、Fashion Accessories、Trading nCards & Accessories、Books, Magazines & Audio、DIY、Hair nAccessories、Automotive & Motorcycle、Computers & Office nEquipment。类目名称以官方页面列示为准。

02 高占比低分商品优先排查

商品质量分按订单占比汇总，因此，订单占比高、质量分偏低的商品，更值得优先排查。把质量分和订单占比放在一起看，才能判断哪些商品更需要团队先投入精力。

举个简化示例：假设参与汇总的商品只有 A、B 两款，订单占比分别为 60% 和 40%，质量分分别为 2.0 和 4.0，那么店铺商品满意度为 n2.0×60%+4.0×40%=2.8。这是示意计算，得到的是商品满意度维度分，不是店铺 SPS 总分。总分还需结合物流与履约、客户服务及相应权重计算。

对商品较多、动销分散的店铺，可以先按商品 ID n梳理评分和订单分布，再下钻到规格(SKU)、批次或供应商，定位具体问题。暂未达到评分门槛的商品，也要继续跟踪反馈;下架或删除商品，并不会让统计期内的有效订单自动退出计分。

03 优先关注 4 类商品

日常排查可以先把商品质量分、订单占比和问题趋势放在一起看，优先处理下面四类商品：

订单占比高、商品质量分偏低的主力款——这类商品对店铺商品满意度的影响更大。先找出差评和退货的共同原因，再判断该改品质、描述还是包装。

差评问题持续增加的商品——结合订单量、差评率和评价内容看趋势，留意尺寸不符、功能不达预期、质量不稳定等重复反馈，避免只凭一条评价下结论。

非买家责任退货退款问题集中的商品——重点排查货不对板、质量缺陷、破损或错发等原因。退货成本高值得关注，但不能直接等同于 SPS n扣分;是否计入，要按平台的原因归类与排除规则判断。

准备放量、但品质与履约尚未稳定的商品——增加投放或达人合作前，先复查商品描述、库存、出库能力和物流表现，把已发现的问题处理好，再承接更多订单。

先处理订单占比高、问题明确、能够采取改进措施的商品，比只盯着总分变化更有行动方向。

04 怎么排查：把链路拆开看

先在卖家中心 SPS 页面确认哪个维度需要改进，再下钻查看相关商品、订单或会话。不同环节的问题，要分别找到原因和处理人：

发货环节：查看订单从“待发货(Awaiting shipment)”到“运输中(In nTransit)”用了多久，排查拣货、打包、交接和揽收扫描中的延误。应按平台认可的状态节点核对发货时长，并结合物流服务类型及特殊订单规则判断。

运输环节：查看订单从“运输中(In nTransit)”到“已妥投(Delivered)”用了多久，再按承运商、线路和目的地区域排查异常。具体计分还需结合物流服务类型及平台的特殊场景规则。

客服与售后环节：分别查看 IM n不满意会话和售后处理耗时。前者重点看是否理解并解决了买家问题，后者重点看请求审核、退货验收等处理节点是否积压，不能只看“回复过没有”。

商品环节：从平台展示或导出的低分商品、差评、退货退款及卖家责任取消明细入手，核对可用的商品 nID、规格、原因和订单记录，再与商品描述、批次及供应商情况对照。不同报表的字段可能不同，缺少的信息需从后台补齐。

05 用紫鸟 AI，把排查任务落到日常

上面这些动作——盯住四类商品、拆环节排查、跟踪趋势——有一个共同点：需要持续、高频、不漏看。这正是 AI 自动化运营的用武之地。

紫鸟 AI 可以帮你把「持续盯」变成日常：数据采集盯订单占比与差评率趋势，店铺巡检做异常优先级，VOC n监控追差评与退货，备货分析控物流与库存。让数据连起来、让业务用起来、让操作可控起来。

你有的流程帮你跑起来，你没有的替你搭好。紫鸟AI现已对接 TikTok Shop n官方数据接口，结果有据可查，不用再手工切店导表拼数据(具体查询范围以账号权限、店铺区域和接口实际返回为准)。

推荐任务：

1)店铺巡检：先看全景，再排异常优先级

查询指令： #TikTok官方数据接口，@店铺，请对我店铺做一次经营巡检：① 拉取近 7 天经营概况(销量、订单量、访客、转化率)，并与上一个 7 n天对比，标出明显波动项;② 拉取当前待发货订单和履约中包裹，按临近期限程度排出处理优先级，超时风险订单单独置顶;③ n检查退货、取消、售后请求的新增情况，列出待我处理的请求;④ n汇总未结算资金和最近结算单状态。输出一份按优先级排序的待办清单，每项附订单号/单据号和数据依据。

也可直接调用技能中心模板，连提示词都省啦

2)VOC 差评监控：追差评与退货，归纳重复问题

查询指令： #TikTok官方数据接口，@店铺，请基于店铺官方接口数据做一次 VOC(客户之声)监控： ① n拉取近期退货退款记录和取消订单记录，按商品/SKU n汇总退货单数、取消单数，归纳高频退货原因和高频取消原因，并区分取消发起方(买家/卖家/系统)，标出退货和取消集中的商品; ② n对问题集中的商品，结合售后请求类型(仅退款/退货退款)和状态分布，对照商品信息判断高频原因更可能指向品质问题、描述偏差还是包装物流问题; ③ n输出“问题集中商品清单”，按退货/取消单量和原因重复度排序，每项附订单号、商品/SKU、原因原文和数据依据，并给出排查方向建议(改品质/改描述/改包装/改物流)。

3)备货分析：控物流与库存，防断货防积压

查询指令： #TikTok官方数据接口，@店铺，请做一次备货分析：① 拉取在售商品清单和库存数据，结合近 30 天销量，计算各商品的库存可售天数，列出预计 n7 天内断货的商品(按断货风险排序)和长期零动销的积压商品;② 检查在途履约包裹和发货时效表现，标出物流时效异常的订单或渠道;③ n输出补货建议清单：商品、当前库存、日均销量、可售天数、建议补货量，并单独列出缺库存数据的商品提示补齐。

使用说明：

单次或定时两用：流程跑通后，也可以创建为每天/每周定时任务持续盯(如巡检每天一次、VOC n每周一次、备货分析每周一次)，执行时需保持客户端运行、账号已完成平台授权且数据可访问。

06 快速上手&限时权益

即刻上手，交给紫鸟AI完成一次整理与分析。企业开通即送 2,000 积分，零成本体验第一个 AI 自动化任务

【11·11】限时权益，TikTok Shop 官方数据接口限时免费调用!!

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。