多类标品相继落地，思谋科技推动工业 AI 智能体走向规模化应用

制造业数字化转型过程中，不同规模企业的智能化诉求存在明显分化：大型集团需要多工厂统一管控的平台与成套检测设备；OEM 设备厂商需要体积小巧、可集成的嵌入式硬件；中小型工厂追求部署简单、改造成本可控的标准化方案。思谋科技围绕工业 AI 智能体"感知 — 推理 — 执行" 完整链路，形成分层化软硬协同产品矩阵，覆盖从边缘感知、集中推理到产线执行的全流程，适配制造行业多样化落地诉求。

在感知层，产品分为智能读码器与视觉传感器两大类。以最新发布的智能读码器VS600P为例，其面向产线独立部署场景打造，可实现终端本地 AI 解码，分辨率由 1MP 升级至 1.4MP，支持 2m/s 运动读码，适配 3C、快消、包装等中高速产线；而VSE 系列嵌入式读码模组则主打小型化集成，整机尺寸 34×19×17.6mm，划分 VSE10、VSE10B、VSE200 多型号产品矩阵，适配工业平板、手持扫码枪、固定式小型读码终端，服务 OEM 与系统集成商。两类感知硬件均具备边缘侧AI处理能力，可在设备端完成部分感知与识别任务，并根据具体应用与上层软件平台形成协同。

推理调度层打造多款智能体系统软件产品：SMore ViMo 面向模型训练、标注、AIGC 缺陷生成，降低 AI 模型搭建门槛；ViMo Xphere 中央推理平台面向集团多产线场景，完成推理任务管理、模型统一管理、数据资产沉淀，已在美的超级工厂完成规模化实战验证，覆盖 AOI 复判、波峰焊检测、空调内外机检测等多道核心工序。两大软件平台相互配合，分别解决模型开发、多产线部署运维两类核心痛点。

执行层以标准化检测机器人为载体，承接上层下发的 AI 决策指令，完成工件检测、复检等实体作业。整套体系以 IndustryGPT 工业多模态大模型作为统一技术底座，大模型训练素材来源于真实工业场景，覆盖 200 余类生产工序、300 万张工业实拍图像、500 亿行业专属数据。基于 IndustryGPT 的工业知识与多模态能力，思谋科技进一步对相关 AI 能力进行轻量化优化，并将其应用于不同层级的工业 AI 产品，形成从云端模型能力到边缘 AI 感知的分层部署架构。。

招股相关资料显示，思谋科技工业 AI 智能体业务收入占总营收比重提升至 78.5%。截至 2025 年末，思谋科技累计交付约 14 万个工业 AI 智能体，智能机器人产品累计完成超 170 亿件零部件检测，服务消费电子、新能源、轨道交通等赛道众多制造企业。行业测算数据显示，国内工业 AI 智能体市场预计 2030 年规模突破 900 亿元，增长逻辑正从头部企业大额定制项目转向全行业中小工厂轻量化改造。

整套分层产品体系全部采用标准化设计，不需要大规模定制改造，既能够支撑大型集团多基地全域智能化升级，也可以满足中小厂商、OEM 集成商轻量化改造诉求。从行业趋势看，工业 AI 智能体正在由少数示范项目走向普惠落地，思谋科技依托软硬协同、分层布局的产品路线，为 Physical AI 在制造行业落地提供一套可参考的实体方案。

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