事亲者当知医：一个“孝子”的AI中医应用答疑实录

一位李先生多次打电话过来，第一次是前台转述他的问题，问我怎么回答，我简要回复了，不久后又有运营的小伙伴把他的聊天截图发来，问他的问题怎么回答。他的问题很多，后来又打电话过来指名道姓要问我。因为他的问题还比较专业，不能一两句说清楚，就去接了电话，通话结束发现居然说了快1小时了......

首先，他妈妈80多岁了，因为中风瘫痪在床，他一直在照顾。去医院不方便，就了解到各种中医远程问诊和中医AI的讯息。比如疫情期间，通过远程诊疗，看舌头开方，救了妈妈一命，说是在电视上看到了沈绍功的节目和介绍，就全网搜索，找到了其弟子，远程挂号，就看了舌头照片，就开方了，药效显著，不然就撑不过疫情......

因此经历对看舌头看病结下了缘分。

再后来，通过网络信息搜索，下载了看舌头APP，应用中发现识别不了她妈妈的舌头，因为她妈妈的病情，舌头不能自主伸出来，都是用拉舌器拉出来拍照，舌头前半部分被挡住了，上文说的远程挂号给医生看的舌头照片也是有拉舌器的，人能看。他甚至试过买小型摄像头伸到嘴巴里拍也不行。就打电话问我们，工作人员回复，看舌头APP属于医疗器械，砍掉了很多功能，也就只能看舌头；我们还有一个航母级别的——知医APP，让他试一试这个APP，看能不能识别？大概率也不能识别，毕竟是仪器，AI还没办法和人一样可以做到一半舌头的识别和看诊，应该是误判为不是人类的舌头而剔除了。但是知医APP有脉象仪，五运六气、闻诊、还有体质问答、西医检查结果输入，都可以参与计算，即使不能看舌头，也能做出相应的诊疗。

他下载了知医以后，发现确实还是不能识别那个带拉舌器的照片。就购买了脉象仪，他试了一下，就只是把了脉，没有告诉APP其他任何信息，很神奇地发现，APP显示“提醒关注：中风后遗症”，他瞬间就很激动，但是脉象里的数值结果他不明白，很激动的打电话来问。

问：“医生，舌头上的唾液泡沫，不会被AI识别为舌面上有点刺吧？”

答：“不会的，舌诊是按像素放大的，比如1000万个像素点，就是放大1000倍，一个点一个点计算出来的，准确率很高的。”

问：“我的意思是说，如果是一位老中医，直接用肉眼看舌面上的唾液泡沫，他当然知道这是唾液气泡的泡沫，他知道这不是点刺。但是如果换了AI，他会不会误认为是舌面的点刺病灶？”

答：“当然不会呀，颜色不一样呀，点刺是红色的呀”。

问：“哦，对了啊，还可以通过颜色区分。”

问：“数据缓脉，能测出是2.1，最大值是多少？”

答：“目前是3。”

（注，后来咨询了算法工程师，最大值为3的说法是错误的，上图左侧是左右手寸关尺28脉+大、平2脉的位数形势特征丰度数据，右侧是脉波图形数学标尺测量数值，不是一套算法。数学标尺展示的是位数形势客观测量计算数值，原始结果范围是-3～3，动态监测曲线展示的就是这个值，这里的条形统计图为了美观，开了3次方，就变成-1.5～1.5，不过绝对值大于1就是阳性的逻辑没有发生改变。脉象数据就要复杂得多，基于上面位数形势数学标尺阳性结果满足的丰度计算，复脉计算数值的极值要比单脉大得多，28脉除了浮、沉、伏、迟、数、疾，其它全部是复脉，30项分数的极值各不一样，相互之间可比性不强，但是大人小孩都要占一座，分数大于1自动标红的就是阳性，是定性的，没有数值越大越严重的说法。上面的案例就很明显，数值最大的是缓2.114，这无关紧要，正常人就是缓脉，当然血行不畅通常也缓，但是伏1.087标红了，尽管远比缓2.114小，伏脉特征为脉搏隐伏于筋骨深处，需用重指力推按至骨方可触及，实证常见气闭、热闭、寒闭等邪气壅盛证候，如邪闭、厥证、痛极等；虚证见于卒中昏迷、阳气衰微等脱证，反映脏腑功能严重衰退。结合缓细特征，此案虚证无疑，因此“提醒关注：中风后遗症”。）

问：“哦，那我就可以更好地转发给医生了，人不能去医院，舌头还能给照片，脉象的话有脉象仪，还有这些数据还是很好的。”

答：“是的，新版本更新后，最大值是1.5，之前的数据会自动同比例计算显示，就不是2.1了。你可以更新一下。另外，个人账号长期坚持测，多测几次，数据会更精准，因为会计算平均值，作为参考。在动态曲线那里可以看到变化，了解身体的变化。所以不要混用账号。”

问：“如果你们的AI能把沈氏的舌诊技术学到家，那就好了，将舌诊技术普及，那么受益的人群将会更多。北京卫视，电视节目里说沈绍功教授极为推崇舌诊的客观价值，将其视为中医辨证的金标准，认为舌象可以一锤定音。他的舌诊技术核心在于分部位看舌象，并抓住舌苔辨虚实、舌质辨寒热的关键。我以前是知道舌诊的，但我没想到她们这门舌诊技术能做到可以完全凭舌诊开方治病。”

答：“有的，我们数据库里有所有舌诊的内容。并且我们也是分区的，并且分区明确。”

问：“直到今天，我发现你们AI也把舌诊地位抬得这么高，但是真希望舌诊技术被AI普及，AI看舌头照片，也别太矫情，人眼能读的舌面照，希望AI也能接受和阅读，别这么挑剔，希望技术快点进步吧。”

答：“是的，希望如此，技术再发展或许可以。我们之所以很多，舌、脉、问、闻诊、面诊、还有体质辨识、五运六气等，基本上能做的诊断手段都集备了，也是希望能更好、更精准的落地临床，多诊合参，弥补机器的局限性。再说了，有些人没有舌头，还不是得看病，所以您目前不用太纠结啦。还有就是中医确实手段很多，没有舌诊，还有脉诊，如果有人胳膊也没了，还有趺阳脉，腿也没了，还有人迎脉，就脖子那里，总不能没有脖子吧。如果现场把脉也不行，还可以眼诊、问诊等，如果听不见也说不了话，那还可以腹诊，好像没有谁没有腹部还能活的.....所以现实中，遇见这种啥也做不了的，还不得想办法救治....中医也不是局限在舌诊，知医做这么多诊断手段，并且相互验证，独立计算，还有大数据的训练，坚持用一段时间，精度肯定会很好的。”

......

挂掉电话时，天已经暗了大半。这一通近一小时的通话，与其说是答疑，不如说是一次隔着电波的同行。他问得很细——细到舌面上一点唾液泡沫会不会被误认成点刺，细到一个数值的最大值究竟是几。这些看似“较真”的追问背后，其实只有一件事：怕误判，怕耽误，怕自己不在母亲身边的那些时刻里，有什么本可以抓住的东西悄悄溜走了。

古人讲“事亲者当知医”，原是劝为人子者，在父母衰老病弱时懂一点医理、辨几分寒热，不至于在病榻前手足无措。到了今天，这份“知医”有了新的模样：它可以是手机里一个能测脉象的APP，可以是一张反复比对过的舌照，也可以是李先生这样，把每一个数字都问到明白、再转述给医生的认真。他学这些，从来不是为了当医生，只是想让母亲在被照护的时候，多一分确定性，少一分委屈。

AI当然还不完美。它读不了被拉舌器挡住的半截舌头，也还不能像老中医那样，看一眼便知那是唾液的气泡而非点刺。但中医从来不是只靠一条舌头活着的学问——舌不可凭，还有脉；臂不可诊，还有趺阳、人迎；说不得、听不见，还有腹诊。把能集齐的诊断手段都集齐，让它们各自独立计算、彼此印证，机器的局限，就用多诊合参去补。

我想，李先生真正期待的，或许不只是某一天AI能读懂那张带着拉舌器的舌照。他期待的是，当父母老去、卧床、言语渐少的时候，我们这些做子女的，仍然握有读懂他们身体的办法。技术在往前走，而在那之前，那份愿意为一个数值打上一小时电话的心意，已经是最好的药引。

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