从感知智能到认知智能：右脑完成大模型在脑科学领域的首次范式跃迁

近日，第十一届“创客中国”深圳市中小企业创新创业大赛“专精特新”企业创新创业大赛获奖名单公示，右脑人工智能作为聚焦脑认知健康与人工智能融合应用的科技企业，凭借在认知科学大模型、智能评估与个性化干预等方向的探索获奖。该比赛是工信系统国家级官方赛事，聚焦深圳战略性新兴产业，含金量极高。数据显示，近三届1500多个参赛项目中，有349家成长为专精特新中小企业，77家已成为国家“小巨人”企业。大赛提供109万元现金奖励、投资融资、产业空间等全方位扶持，是发掘和培育专精特新企业的权威平台。对于一家成立时间不长的人工智能企业而言，获奖不仅是对其技术创新能力的一次认可，也让其研究的“人工智能如何进入脑认知健康这一专业垂直领域”进入行业视野。

与通用人工智能主要解决信息生成和人机交互不同，脑认知健康涉及认知科学、神经科学、心理学、医学、康复与特殊教育等多个专业领域。长期以来，行业在评估、训练和服务过程中仍存在专业人员不足、服务标准不统一、个体差异难以充分覆盖以及训练效果难以持续量化等问题。如何利用人工智能降低专业服务门槛，同时提高评估和训练的个性化程度，正在成为产业探索的重要方向。

右脑人工智能选择的切入点，是将认知神经科学相关理论与人工智能模型结合。根据其公开资料，公司围绕语音、步态、眼动、表情、行为表现等多模态数据进行采集与分析，尝试从注意力、记忆、执行功能、情绪调节和社会认知等维度形成用户认知画像，并进一步生成与个体状态相匹配的训练方案。其技术路线强调“评估—画像—干预—追踪”的闭环，而不是单纯提供一次性的测评结果。

【右脑人工智能创始人兼CEO王艳飞："底层融合不是概念，是每一个特需家庭能摸到的改变。"】

从技术架构来看，右脑人工智能将认知神经科学知识、认知评估、多模态数据融合以及个性化干预能力整合到垂直模型体系中。其中，公司介绍的一项核心技术思路是将蒙特卡洛树搜索等混合推理机制用于干预路径选择：以用户认知画像作为起点，将不同训练模块作为候选路径，再综合训练效果、用户依从性和训练效率等因素进行路径优化。与此同时，公司还将语音、步态、眼动、微表情以及触控行为等异构数据进行统一分析，以提升对个体认知状态的理解能力。

这种技术路线首先落在了特殊教育和儿童康复场景。围绕孤独症、注意力问题、发育障碍等群体，右脑人工智能推出了面向康复机构、特殊教育学校和家庭的数字化产品，覆盖智能评估、个性化干预计划、训练课程、过程记录以及效果追踪等环节。其目标并非用AI简单替代专业人员，而是通过智能化工具辅助老师、康复师和家长，把原本较为依赖经验的部分工作转化为更加标准化、可记录、可追踪的服务流程。

在实际应用层面，公司目前的业务已从单一产品验证逐步走向多场景协同。据公司提供的项目资料，其相关产品已经进入深圳康复机构、医院和特殊教育学校，并围绕医、康、教三个方向建设创新应用基地。在政府及公共服务场景，公司还参与了龙岗区残疾人联合会相关医康教融合项目、坪山区特殊教育学校AI平台建设等项目交付，推动医院、康复机构、特殊教育学校、家庭及公共管理部门之间的数据协同。

其中，特殊教育场景具有较强的代表性。传统特殊教育服务往往需要教师长期观察学生状态，再结合量表、课堂表现和家庭反馈制定训练计划。AI平台介入后，可以把部分评估、训练记录和过程数据沉淀下来，帮助教师更连续地了解学生变化，也为家校之间的信息沟通提供数字化支撑。对于学校管理者而言，平台还可以进一步形成班级、学生和训练项目等维度的数据管理能力。

【右脑人工智能创始人兼CEO王艳飞："从实验室到决赛台，技术最终要回到课堂和家庭。"】

除了儿童特殊教育与康复，右脑人工智能还将认知科学大模型应用方向延伸至老年认知健康、心理健康和脑功能增强等四大领域。其产品覆盖老年认知风险筛查与训练、焦虑抑郁相关认知训练以及依托自研的非侵入式脑机接口设备面向健康人群的认知能力训练等方向。在医疗场景，公司也在推进与多家医院及科研机构的合作，探索将人工智能与脑科学、神经科学研究结合起来。

从产业发展角度看，右脑人工智能的探索体现了一个正在出现的趋势：大模型的竞争不只发生在通用能力层面，也正在向医疗、教育、康复等垂直行业深入。对于专业性较强的脑认知健康领域而言，模型本身的参数规模并不是唯一决定因素，数据质量、专业知识体系、多模态感知能力、评估与干预之间的关联，以及长期真实场景数据积累，同样决定着AI能否真正落地。

右脑人工智能目前构建的产品矩阵，也呈现出完整的“软硬件+平台+内容+生态”结构。一端是认知神经科学高质量数据集和垂直大模型，另一端则包括标准化干预课程、桌面式智能机器人、医康教家社AI-SaaS平台以及多种智能康复硬件辅具。这样的产品组合，使其能够从单点应用进一步延伸到康复机构、特殊教育学校、医院和家庭等不同服务场景，最终服务于C端的用户。

值得关注的是，公司并没有把技术研发与真实应用完全割裂，而是通过医院、康复机构和特殊教育学校等场景持续获取反馈。根据公司资料，其已在大湾区形成一定规模的应用网络，并同步推进山东、浙江、四川、江苏、北京、上海、福建、江西、湖北、港澳等地的产品落地，同时探索将成熟的特殊教育和康复智能化模式向更多地区复制。对于AI企业而言，从实验室模型走向真实业务场景，往往比单纯展示模型能力更能检验产品的长期价值。

此次获得第十一届“创客中国”深圳市中小企业创新创业大赛“专精特新”企业创新创业大赛重磅级奖项，也成为右脑人工智能发展过程中的一个重要节点。相比奖项本身，更值得行业关注的是，一家以认知神经科学和人工智能交叉为核心的企业，正在尝试把大模型能力进一步嵌入脑认知健康这一专业场景。

从更长周期来看，脑认知健康仍是一条需要技术、医学、教育、康复以及公共服务多方协同的赛道。AI能够做的，不只是让软件“更智能”，更重要的是把复杂的专业知识、连续的行为数据和个体化服务连接起来。如果这一模式能够在真实场景中持续验证并形成标准化能力，人工智能必定能够成为脑认知健康服务体系中的重要基础设施之一。

对于右脑人工智能而言，获奖是阶段性认可，而真正的考验仍在于产品规模化收入、模型真实数据验证，以及在医院、康复机构、特殊教育学校和家庭等不同场景中形成稳定的服务价值。随着人工智能从通用应用走向垂直行业，像右脑人工智能这样以专业领域为切口、以真实场景为验证的探索，也将成为观察AI产业下一阶段发展的一个窗口。

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