AI赋能慢病健康管理—浙江大学张朋教授团队赴谷医堂交流座谈

8月29日，浙江大学数学科学学院统计系主任张朋教授率团队赴谷医堂健康科技集团有限公司调研交流。双方围绕HCN健康管理体系、人工智能在慢病管理中的应用、真实场景数据治理及技术成果转化等议题展开深入研讨，共同探索产学研协同推动健康管理标准化、个性化、智能化的新路径。

当日上午，张朋教授一行先后参观华务星辰医学检验实验室和谷医堂产品研发中心，实地了解集团在精准检测、产品研发及慢病健康管理等领域的技术布局与实践积累。产品研发部负责人吴家林介绍了谷医堂产品体系、研发流程及项目进展；精准医学部负责人付亚成围绕华务星辰医学检验实验室建设、精准检测项目和技术应用场景作了详细介绍。谷医堂学术委员会主任黎志清、经营管理部负责人黎强全程陪同参观并交流。

参观谷医堂华务星辰医学检验实验室、产品研发中心等。

座谈会上，谷医堂董事长阳吉长对张朋教授团队的到访表示欢迎。他指出，当前健康管理正加快向合规化、专业化和数智化升级。谷医堂坚持合规经营与科技导向，聚焦糖尿病用户的深度健康管理，希望通过高校科研力量与企业真实业务场景的深度结合，持续提升慢病健康管理的连续服务能力和个性化服务水平。

谷医堂数智发展体系负责人谭勇对HCN非医疗健康管理平台进行了详细讲解，据介绍，HCN平台以连续非医疗健康管理为主线，通过用户分层、健康风险识别、个性化方案、周期随访和服务质量管理，推动“一人一策”的长期健康管理。为进一步提高服务效率，谷医堂正积极开展为不同岗位配置AI助手，依托知识库、服务规则和标准化工作流，辅助开展数据整理、服务提醒和风险提示，让专业人员将更多精力投入核心判断与用户沟通。

浙江大学数学科学学院统计系主任张朋教授对谷医堂在健康管理领域的实践和HCN健康协作平台的建设给予了高度评价，张朋教授团队指出，谷医堂在企业管理知识库、服务规范、业务流程及场景验证方面具备较为扎实的实践基础；双方可围绕多因子分析、数据处理、风险预测及模型搭建等方面开展技术探讨，推动优势互补。

随后，双方与会人员进行了深度交流沟通，交流中，双方一致认为，AI可为提升服务效率、优化个性化健康管理方案、推动慢病管理标准化和规范化提供有力支撑，但AI的定位应是相关从业人员的专业辅助工具，AI应用必须建立在可信数据、清晰标准和合规边界之上。

阳吉长在总结时表述，近年来，谷医堂持续探索“中医药+数智化+标准体系”的健康管理模式，并积极参与健康服务相关标准与规范研讨。此次交流进一步拓展了AI与中医健康管理融合的思路，以此次交流为起点，双方要进一步明确数据基础、应用场景和技术目标，推动高校科研能力与企业产业实践精准衔接，共同探索可落地、可验证、可持续的慢病健康管理解决方案，为健康服务提质增效和大健康产业高质量发展注入新的数智动能。

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