万家基金探展 WAIC 2026：当 AI 从 “创新” 到 “深耕”，实体迎来变革拐点

“今年AI不表演了，开始干活了。”

这是我和赵公子在2026世界人工智能大会现场最直观的感受。作为万家基金探展官，我们走进上海世博展览馆，用双脚丈量了超过10万平方米的展区。为期四天的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）于7月20日正式落下帷幕。

这句话看似朴素，却精准击中了本届WAIC最核心的信号。1100余家企业参展，351款产品全球首发，40万人次线下观展——比这些数字更值得关注的，是产业风向的实质性转变。2026年成为分水岭，行业叙事从“模型参数竞赛”切换为“智能体商业化落地”。AI正在从一个“能聊天”的模型，变成一套“能干活”的系统。

一、智能体：从“聊天助手”到“数字员工”

走进H1智能体主题馆，几乎没有人再讨论模型参数、排行榜上谁排第一。正如赵公子所说：“过去大家竞争的是模型能力，今天竞争的是应用能力。”

什么是智能体？简单来说，它是大模型+记忆+工具调用+自主决策的结合体，不是被动回答，而是主动完成任务的执行单元。

本届WAIC上，“百模大战”让出了C位，取而代之的是遍地开花的AI智能体。金山办公展示了两款AI办公智能体——灵犀专业版和WPS Comate。工作人员现场演示：“直接选择文档就可以进行对话，不需要下载再上传。在用户授权下，它会不断形成记忆，根据日常对话理解你，越来越懂你。”

这背后是智能体与聊天助手的本质区别。正如赵公子所说：“以前更多把AI当成聊天助手，你问它答。但今天它真正开始承载工作了——不仅是知道怎么做，还能调用工具、连接系统，把整个任务执行完毕。”

蚂蚁集团展示了面向智能体商业时代的布局，支付宝与阶跃星辰达成AI Agent系统级合作。阶跃星辰旗下智能体手机STEPX Neo入选“镇馆之宝”，搭载自研智能体原生操作系统，核心卖点不是硬件参数，而是让智能体成为能调用底层资源、记住用户偏好、自主执行任务的“原生居民”。

我感慨道：“过去需要多个岗位反复沟通、层层协作才能完成的工作，现在已有标准化流程可以交给AI来完成。AI的流程还可以做成skill，工作中的变更也能无缝衔接。”

据IDC《DAA研究报告》，全球日活智能体数2025年为2860万个，预计2026年达7940万个，2030年将增长至22.16亿个。关注的已不再是模型参数，而是多少智能体真正进入业务流程、创造价值。

二、算力超节点：从“拼单卡”到“拼系统”

如果说智能体是“应用层”，算力基础设施就是“地基”。走进H2算力展区，一整排黑色机柜映入眼帘。

我注意到很多展台反复提到“超节点”，便向赵公子请教。她说：“就像互联网时代高速网络是基础设施，新能源汽车时代充电网络是基础设施。AI时代的基础设施就是算力。超节点是把成千上万颗国产AI芯片用高速网络连接，变成一台超大电脑协同工作。”

工作人员介绍，超节点组网方式包括卡间直连的“scale up”和通过交换机连接的“scale out”两种——“说白了，就是通过网络技术把很多卡结合起来，做成一个很大的AI大机器。”

中科曙光带来中国首个全国产十万卡AI超集群“曙光8000”，入选“镇馆之宝”。谈及国产算力与国际差距，工作人员坦言差距“在真实缩小”，并强调“我们现在所有的核心零部件都可以做到100%的国产化”。工作人员介绍，超节点组网方式包括卡间直连的“scale up”和通过交换机连接的“scale out”两种——“说白了，就是通过网络技术把很多卡结合起来，做成一个很大的AI大机器。”

在制程方面，有展商打出了“14nm约等于4nm”的口号——“通过软件定义芯片技术和3D进程架构，等效实现4nm工艺节点下的性能表现。”

超节点为何重要？现场技术人员解释，未来大模型一定会越来越大，超节点的想法就是把大模型放在一个节点内，让cache速度更快、token产出效率更高。赵公子理解为“减少token的损耗”，对方确认：通过超节点可以弥补短板，同样价格下产出更多token，得到更高性价比。

业内观点认为，Token正取代FLOPS成为算力-模型-应用三层的新度量衡与结算单位——既是成本单位，也是收入单位，意味着AI商业模式正从“卖算力”转向“卖结果”。

从华为到沐曦、燧原、中科曙光，几乎所有国产算力厂商都把超节点摆在展台最醒目的位置。竞争单位从单芯片变成服务器和集群，竞争维度从计算性能扩展到互联、散热、软件生态。

“AI的发展，不仅要看大模型的聪明程度，更要看基础设施体系。”我总结道。赵公子补充：“一项技术真正的成熟，需要成本下降、效率提升，让越来越多的企业能够使用得起。”

三、具身智能：从“炫技表演”到“批量交付”

具身智能是另一个核心赛道。正如我之前在现场所说，2026年“被行业定义为人形机器人量产的元年”，据工信部此前预测，全年整机产量有望突破10万台。

走进H3机器人馆，赵公子回忆：“前两年机器人会后空翻弹钢琴，确实很厉害，但网友可能更想问——能不能洗碗？能不能铲猫砂？能不能遛狗？今年他们到底有没有实质性的改变？”

答案是肯定的。赵公子提前了解到：“很多类型的机器人——轮式的、人形的、机器狗，已经开始分工上岗了。有在工厂拧螺丝的、搬运物料的，还有在仓库商超分拣配送的、负责电力巡检的，以及陪伴和服务的机器人。”

现场最引人注目的展品之一是智元机器人远征A3 Ultra，入选“镇馆之宝”，174厘米高，700TOPS算力，千台级量产。银河通用还展示了迎宾机器人“小盖”。据介绍,小盖融合视觉、听觉多模态感知,可进行主动招呼、自然对话等交互,并通过灵巧手完成“盘核桃”等精细手内操作

我体验了一款机器人后感叹：“头部摆动和胳膊的配合得蛮好的，很灵活。这块能用机器人来替代，感觉挺神奇，是我们没想到过的领域。”

现场还展示了多个机器人协作的真实场景：阶跃星辰联合原力灵机用6台不同类型机器人协同拼装长城模型，15小时完成超8万件积木的自主拼装；蚂蚁集团则将“智慧药房”搬进展台，多台机器人根据订单自主分工，完成接单、取货、交付的全流程。

智元联合创始人、总裁兼首席技术官彭志辉在现场表示：“具身智能正从‘炫技’转向真正的生产力释放。关注点聚焦于它能否进入工厂，能否长时间稳定工作，跨任务泛化能力如何。”

当前最大的技术瓶颈正是“Sim-to-Real迁移”和跨任务泛化——实验室能完成的任务，到了真实环境会因光线、摩擦力的细微变化而失效。从10万台到百万台量产，核心障碍不在于制造，而在于泛化能力。本届大会上多家企业展示的“部署态”作业能力，正是在向这一瓶颈发起冲击。

路线分化趋势明显：通用双足、轮式/复合构型、专用场景三条路线并行推进，不再一拥而上做通用人形。

结语：AI进入“产业兑现期”

四天走下来，我和赵公子一直在寻找一个答案：AI是如何进入真实场景的？

我说：“每一次技术革命真正能带来长期价值的，不是短期的技术热点，而是那些能够持续推动产业升级、提高生产效率、改善社会运行的新技术。”

赵公子呼应道：“当技术不断走向应用，当应用不断走向产业，当产业又不断走向现实，AI才是真正能够推动整个社会经济发展。”

作为长期关注科技赛道的机构投资者，万家基金始终关注技术从“概念”到“产业”的兑现路径。本届大会闭幕式上，32个项目集中签约，投资超409亿元，意向采购达203.6亿元。

AI正在从回答问题的模型，变成交付结果的系统——需要算力组织、数据流动、工具调用、权限控制、结果评价一整套体系。越来越多的公司正把精力放在模型背后的系统，以及模型前方的真实任务上。

正如本届大会主题“智能伙伴，共创未来”所揭示的那样，AI正从“数字世界”走向“物理世界”。算力基础设施自主可控，智能体进入工作场景，人形机器人走进生活。人工智能的未来，是一场由政策、产业和每一个创新者奔赴的星辰大海。

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