东阳光药:AI赋能药物研发,加速创新药物研发进程
作者:张仪 栏目:新闻 来源:中国经济观察网 发布时间:2025-06-15 21:11 阅读量:13995 会员投稿
内容摘要:2024年,国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》提出开展“数据要素×医疗健康”行动,通过“有序释放健康医疗数据价值”“拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态”等措施,为破解“数据孤岛...2024年,国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》提出开展“数据要素×医疗健康”行动,通过“有序释放健康医疗数据价值”“拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态”等措施,为破解“数据孤岛”难题、加速“AI+医疗”发展提供了有力支持。在政策红利与技术进步的双重推动下,AI(人工智能)正加速融入医疗健康领域,从疾病预防、健康管理,到辅助诊断、药物研发,AI的身影随处可见,展现出巨大潜力。
东阳光药成立于2003年,自成立以来公司坚持为全球患者提供创新、可负担及优质的药物,力争成为一家全球领先的综合性制药公司。经过20年的经验积累,公司已建成领先的研发平台、具有国际标准的生产能力与覆盖全球的销售网络。
东阳光药致力于将AI技术应用于药物研发的各个阶段,建立了多个先进的AI驱动模型,以提高研发效率和创新能力。通过这些AI驱动模型,公司正在不断推动创新药物的研发,以满足全球市场对新疗法的需求。
据悉,东阳光药的“分子生成平台”利用深度学习技术,通过学习已有化合物数据集生成符合特定药理特性的分子。其优势包括快速筛选潜在候选分子,并优化其物理化学性质、靶点亲和力及药代动力学特性以提高研发效率。公司的研发团队开发了基于图神经网络(GNN)的分子生成模型,通过分析特定片段在多个靶蛋白之间的相互作用,探索开发多靶点药物,极大地缩小了需要筛选的化学空间。其生成过程依赖于对靶蛋白表面及配体分子的深度表征,从而确保生成的分子符合药物样性及靶标适配性。
郑重声明:此文内容为本网站转载企业宣传资讯,目的在于传播更多信息,与本站立场无关。仅供读者参考,并请自行核实相关内容。